Vercel AI SDK-Entwicklung

Professionelle Vercel AI SDK-Entwicklung von erfahrenen Entwicklern aus Graz, Österreich.

Das Vercel AI SDK ist ein TypeScript-Toolkit für die Integration von KI-Funktionalität in Webanwendungen. Es abstrahiert die Unterschiede zwischen verschiedenen LLM-Anbietern wie Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic und Ollama hinter einer einheitlichen API und setzt konsequent auf Streaming-first — Antworten werden Token für Token an die Oberfläche geliefert, statt den Benutzer auf eine vollständige Antwort warten zu lassen.

Bei dectria setzen wir das Vercel AI SDK produktiv in NetCero ein, unserer ESG/GHG-Reporting-Plattform. Es bildet die Grundlage für die Echtzeit-Erstellung von Nachhaltigkeitsberichten, Textzusammenfassungen, Tonalitätsanpassungen und mehrsprachige Content-Generierung. Die streamText()-Funktion ist direkt in unseren Rich-Text-Editor integriert, sodass KI-generierte Fachtexte live in das Dokument fließen.

Der entscheidende Vorteil liegt in der Provider-Abstraktion: Wir können zwischen Azure OpenAI für den Produktivbetrieb und Ollama für lokale Entwicklung wechseln, ohne eine einzige Zeile Anwendungslogik zu ändern. Das eliminiert Vendor Lock-in, ermöglicht flexible Preisgestaltung und gibt unseren Kunden die Freiheit, ihren bevorzugten KI-Anbieter zu wählen.

Offizielle Website

Kompetenzen

Was wir mit Vercel AI SDK umsetzen

Streaming-first Text-Generierung Provider-Abstraktion (OpenAI / Azure / Anthropic / Ollama) Structured Output mit Zod-Schemas Tool Calling & Function Calling Multi-Provider Fallback-Strategien Embedding-Generierung für Vektorsuche Edge Runtime Kompatibilität React Server Components Integration Token-basiertes Usage Tracking Middleware & Guardrails für KI-Antworten

Einsatzgebiete

Typische Anwendungsfälle

KI-gestützte Textgenerierung in SaaS-Produkten

Echtzeit-Erstellung von Berichten, Zusammenfassungen und strukturierten Texten direkt in der Anwendung — wie in NetCero für ESG-Berichte mit Live-Streaming in den Editor.

Intelligente Assistenzsysteme

Kontextbezogene KI-Assistenten, die Benutzerfragen beantworten, Daten interpretieren und Handlungsempfehlungen generieren — mit der Flexibilität, den optimalen LLM-Anbieter pro Anwendungsfall zu wählen.

Multi-Provider KI-Architekturen

Anwendungen, die mehrere KI-Anbieter parallel nutzen — etwa Azure OpenAI für Produktionsworkloads, Ollama für datenschutzsensible On-Premise-Szenarien und Anthropic für komplexe Reasoning-Aufgaben.

Referenzen

Ausgewählte Projekte

Webanwendung

Klanglicht - Kunstfestival der Bühnen Graz

Klanglicht Audio-Guide

Mobile App

Radio Soundportal

Soundportal App

Auszahlungsplattform für die Einlagensicherung

Webanwendung

Österreichische Raiffeisen-Sicherungseinrichtung eGen (ÖRS)

Auszahlungsplattform für die Einlagensicherung

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Häufige Fragen

FAQ zu Vercel AI SDK

Warum setzt dectria auf das Vercel AI SDK statt direkt auf OpenAI-APIs?

Das Vercel AI SDK bietet eine einheitliche Abstraktionsschicht über alle LLM-Anbieter hinweg. Statt für jeden Provider eigene Integrationen zu pflegen, schreiben wir die Logik einmal und können den Anbieter per Konfiguration wechseln. Das spart Entwicklungszeit, vermeidet Vendor Lock-in und ermöglicht es uns, flexibel zwischen verschiedenen LLM-Anbietern zu wechseln.

Funktioniert das Vercel AI SDK auch mit selbst gehosteten Modellen?

Ja, über den Ollama-Provider unterstützt das Vercel AI SDK auch lokal gehostete Open-Source-Modelle. Wir nutzen diese Möglichkeit bei dectria für die lokale Entwicklung und für Kunden, die aus Datenschutzgründen keine Cloud-basierten KI-Services nutzen können. Die gleiche Anwendung läuft mit Azure OpenAI in der Cloud und mit Ollama On-Premise.

Kann dectria das Vercel AI SDK in bestehende Anwendungen integrieren?

Absolut. Das SDK lässt sich schrittweise in bestehende Next.js- und Node.js-Anwendungen integrieren. Wir beginnen typischerweise mit einem einzelnen KI-Feature — etwa einer Textzusammenfassung oder einem Chatbot — und erweitern die Integration dann nach Bedarf. Die Streaming-Unterstützung sorgt dabei von Anfang an für eine hervorragende User Experience.

Jedes Projekt beginnt mit einem Gespräch.

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